外媒消息，作为世界上最大的科技公司之一，亚马逊一直在人工智能（AI）和机器学习领域不断探索。

　　据悉，在2018年9月亚马逊就推出了一款名为Scout的搜素功能，该功能旨在利用人工智能和机器学习为客户带来更多的购物体验。

　　Amazon Scout使用机器人来向购物者推荐特定产品，不管是喜欢的还是不喜欢的。目前此项功能仍在测试中，但它已经在家居用品、装饰品和女鞋类别上使用了，并打算即将在更多的类别中得以使用。

　　此前，亚马逊发言人在CNBC的一份声明中表示： “这是一种新的购物方式，它允许客户浏览数百万件商品，并根据视觉效果快速做出购物选择。”

　　Scout旨在使亚马逊的购物浏览体验更加个性化。截至2018年1月，亚马逊在其网站上列出了超过5.6亿种产品，这一数字相比于过去一年中有大幅度的增长。与此同时，亚马逊繁多的产品类目引发了消费者的不满情绪。虽然消费者觉得亚马逊是个购物的绝佳之地，但他们去找产品时要花大量的时间，而且浏览体验感也不佳。

　　面对各种质疑批评，亚马逊在不断的改进中。目前来说，消费者只需动动手指选择自己喜欢或是不喜欢的，该工具就可展示他们所选类别中的各种产品。

　　当消费者在判断每个产品时，该工具使用机器学习来分析用户输入的信息，然后根据他们的选择自动显示那款产品。这提供了一个更精细化的产品选择项，而不是通过搜索“浴室镜子”的词条，然后出现超过5,000个搜素结果，令人厌烦。

　　该工具的服务目前在家具和家居装饰等高度可视化的类别中提供，亚马逊表示即将在手提包和服装内的更多类别推出。Scout还允许购物者通过各种选项进行筛选，包括价格、颜色、款式、面料、材料、买家评论以及相关产品是否符合Prime运输等选项。

　　除此之外，对于亚马逊来说，Scout搜素法代表了其在传统搜索算法上面又前进了一大步，同时还收集了更多有关消费者习惯和偏好的数据信息。

　　一位发言人表示：“随着Scout的推出，亚马逊正试图让人们免于使用文字描述他们在高度视觉类别购物时所寻找的东西。”

　　Amazon Scout是最近的一项创新项目，它利用人工智能和机器学习为客户提供更精准的购物体验。

　　视觉搜索是类似一种概念的另一个更广泛的版本：购物者只需捕捉并上传图片，然后人工智能就可以通过一次点击在多个网站和零售商处找到该款产品（或相似产品）。

　　其中一个典型的例子就是谷歌镜头，它允许移动用户在任何视觉类别中拍摄产品的照片，包括衣服、鞋子、家具、家居装饰等等，然后用户通过谷歌购物找到相似的风格的产品，再直接从手机上购买。

　　还有，亚马逊在2018年9月对Snapchat 进行了类似视觉搜索方面的测试。

　　同样，Pinterest的Shop the Look功能也允许用户选择固定图像的某些部分来查找类似的产品，而他们的镜头功能还可使用AI技术和Pinterest App的相机来搜索视觉上相似的引脚。

　　这些事例都表明，视觉搜索不仅仅是崭露头。据数据统计，2017年2月至2018年期间，在视觉镜头下的搜索量同比增长140％。为了从视觉搜索的热潮中受益，电商企业应该确保他们的产品照片是高质量和最新的。

　　从Amazon Scout到Google再到Pinterest等，视觉搜素和人工智能搜索变得越来越普遍，这让消费者更容易找到并购买他们想要的东西而无需手动输入。

　　外媒消息，作为世界上最大的科技公司之一，亚马逊一直在人工智能（AI）和机器学习领域不断探索。据悉，在2018年9月亚马逊就推出了一款名为Scout的搜素功能，该功能旨在利用人工智能和机器学习为客户带来更多的购物体验。亚马逊Scout简介AmazonScout使用机器人来向购物者推荐特定产品，不管是喜欢的还是不喜欢的。目前此项功能仍在测试中，但它已经在家居用品、装饰品和女鞋类别上使用了，并打算即将在

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